An analysis of the population genetics of potential multi-drug resistance in<i>Wuchereria bancrofti</i>due to combination chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Currently, annual mass treatments with albendazole (ABZ) plus ivermectin (IVM) or diethylcarbamazine (DEC) are administered under the Global Programme to Eliminate Lymphatic Filariasis (GPELF). Drug resistance against both ABZ and IVM is prevalent in nematodes of veterinary importance, raising awareness that if anthelmintic resistance were to develop among Wuchereria bancrofti populations, this would jeopardize GPELF's goals. Genetic structure was incorporated into an existing transmission dynamics model for lymphatic filariasis (LF) to investigate the potential development of concurrent resistance to ABZ and IVM. The resultant models explore the impact of different inheritance modes of resistance to ABZ and IVM on the likely risk of treatment failure under our model assumptions. Results indicate that under ABZ+IVM combination, selection for resistance to one drug is enhanced if resistance to the other drug is already present. Excess parasite homozygosity may increase selection for dominant IVM resistance via enhancing the frequency of recessive ABZ resistance. The model predicts that if multiple resistance genes are associated with different efficacy properties of a drug combination, then examining changes at single loci may be misleading. Sampling schemes in genetic epidemiological surveys investigating the frequency of an allele under selection should consider host age, as individuals of different ages may acquire parasites at different rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».