The XMM-LSS survey: the Class 1 cluster sample over the extended 11 deg2 and its spatial distribution
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents 52 X-ray bright galaxy clusters selected within the 11 deg2XMM-LSS survey. 51 of them have spectroscopic redshifts (0.05 < z < 1.06), one is identified at zphot = 1.9, and all together make the high-purity ‘Class 1’ (C1) cluster sample of the XMM-LSS, the highest density sample of X-ray-selected clusters with a monitored selection function. Their X-ray fluxes, averaged gas temperatures (median TX = 2 keV), luminosities (median LX, 500 = 5 × 1043 erg s−1) and total mass estimates (median 5 × 1013 h−1 M⊙) are measured, adapting to the specific signal-to-noise regime of XMM-LSS observations. Particular care is taken in deriving the sample selection function by means of realistic simulations reproducing the main characteristics of XMM observations. The redshift distribution of clusters shows a deficit of sources when compared to the cosmological expectations, regardless of whether Wilkinson Microwave Anisotropy Probe-9 or Planck-2013 cosmic microwave background parameters are assumed. This lack of sources is particularly noticeable at 0.4 ≲ z ≲ 0.9. However, after quantifying uncertainties due to small number statistics and sample variance, we are not able to put firm (i.e. >3σ) constraints on the presence of a large void in the cluster distribution. We work out alternative hypotheses and demonstrate that a negative redshift evolution in the normalization of the LX-TX relation (with respect to a self-similar evolution) is a plausible explanation for the observed deficit. We confirm this evolutionary trend by directly studying how C1 clusters populate the LX-TX-z space, properly accounting for selection biases. We also point out that a systematically evolving, unresolved, central component in clusters and groups (AGN contamination or cool core) can impact the classification as extended sources and be partly responsible for the observed redshift distribution. We provide in a table the catalogue of 52 clusters together with their measured properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».