Belowground and aboveground biomass in young postfire lodgepole pine forests of contrasting tree density
Notice bibliographique
Résumé
As much as 40% of live biomass in coniferous forests is located belowground, yet the effect of tree density on biomass allocation is poorly understood. We developed allometric equations using traditional harvesting techniques to estimate coarse root biomass for [Formula: see text]13-year-old postfire lodgepole pine trees (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.). We then used these equations, plus estimates of fine root and aboveground biomass, to estimate total tree biomass and belowground to aboveground biomass ratios in young postfire lodgepole pine stands with a wide range of tree densities. Belowground biomass allocation increased with tree density, but the increase was largely determined by inherent differences associated with tree size, not competition. Stand biomass in trees ranged from 46 to 5529 kg·ha1 belowground, from 176 to 9400 kg·ha1 aboveground, and from 222 to 13 685 kg·ha1 for total biomass. For individual trees, the ratio of belowground to total biomass declined with tree size from 0.44 at a basal diameter of 0.5 cm to 0.11 at a basal diameter of 8 cm. This shift in individual tree allocation caused the proportion of total stand biomass in belowground tissues to increase from 19% in low-density stands with larger trees to 31% in high-density stands with small trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».