Note types and coding in parid vocalizations. I: The chick-a-dee call of the black-capped chickadee (<i>Poecile atricapillus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The chick-a-dee call of the black-capped chickadee, Poecile atricapillus (L., 1766), consists of four note types and is used in a wide variety of contexts including mild alarm, contact between mates, and for mobilizing members of winter flocks. Because note-type composition varies with context and because birds need to identify flock mates and individuals by their calls, it is important that birds are able to discriminate between note types and birds. Moreover, previous experiments have shown that black-capped chickadees are able to discriminate their four note types, but the acoustical basis of this process is still unknown. Here, we present the results of a bioacoustic analysis that suggests which acoustic features may be controlling the birds' perception of note types and of individual identity. Several acoustic features show high note type and individual specificity, but frequency and frequency modulation cues (in particular, those of the initial part of the note) appear more likely to be used in these processes. However, only future experiments testing the bird's perceptual abilities will determine which acoustic cues in particular are used in the discrimination of note types and in individual recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».