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Enregistrement W2141572838 · doi:10.4161/cc.23109

Ethanol exposure induces the cancer-associated fibroblast phenotype and lethal tumor metabolism

2013· article· en· W2141572838 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésOxidative stressCancer cellBiologyTumor microenvironmentCancerCancer researchKetone bodiesMitophagyAutophagyMitochondrionCell biologyBiochemistryApoptosisMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about how alcohol consumption promotes the onset of human breast cancer(s). One hypothesis is that ethanol induces metabolic changes in the tumor microenvironment, which then enhances epithelial tumor growth. To experimentally test this hypothesis, we used a co-culture system consisting of human breast cancer cells (MCF7) and hTERT-immortalized fibroblasts. Here, we show that ethanol treatment (100 mM) promotes ROS production and oxidative stress in cancer-associated fibroblasts, which is sufficient to induce myofibroblastic differentiation. Oxidative stress in stromal fibroblasts also results in the onset of autophagy/mitophagy, driving the induction of ketone body production in the tumor microenvironment. Interestingly, ethanol has just the opposite effect in epithelial cancer cells, where it confers autophagy resistance, elevates mitochondrial biogenesis and induces key enzymes associated with ketone re-utilization (ACAT1/OXCT1). During co-culture, ethanol treatment also converts MCF7 cells from an ER(+) to an ER(-) status, which is thought to be associated with "stemness," more aggressive behavior and a worse prognosis. Thus, ethanol treatment induces ketone production in cancer-associated fibroblasts and ketone re-utilization in epithelial cancer cells, fueling tumor cell growth via oxidative mitochondrial metabolism (OXPHOS). This "two-compartment" metabolic model is consistent with previous historical observations that ethanol is first converted to acetaldehyde (which induces oxidative stress) and then ultimately to acetyl-CoA (a high-energy mitochondrial fuel), or can be used to synthesize ketone bodies. As such, our results provide a novel mechanism by which alcohol consumption could metabolically convert "low-risk" breast cancer patients to "high-risk" status, explaining tumor recurrence or disease progression. Hence, our findings have clear implications for both breast cancer prevention and therapy. Remarkably, our results also show that antioxidants [such as N-acetyl cysteine (NAC)] can effectively reverse or prevent ethanol-induced oxidative stress in cancer-associated fibroblasts, suggesting a novel strategy for cancer prevention. We also show that caveolin-1 and MCT4 protein expression can be effectively used as new biomarkers to monitor oxidative stress induced by ethanol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle