Fresh‐Socket Implants of Different Collar Length: Clinical Evaluation in the Aesthetic Zone
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this clinical study was to compare clinical evaluations of implants in the aesthetic zone with smooth collars of different length. MATERIALS AND METHODS: Sixty-six patients requiring extractions of one, two, or three teeth in the aesthetic zone of the maxilla were enrolled in this study. Ninety-four implants were positioned and were loaded immediately after tooth extraction. Forty-seven implants with a short smooth collar of 0.5 mm (SCI) and 47 implants with a long smooth collar of 1.8 mm (LCI) were utilized in this study and were placed using a nonsubmerged approach. Clinical (gingival index, modified plaque index, modified bleeding index, probing depth, gingival recession) and intraoral digital radiographic parameters were measured at baseline and after 6, 12, 24, and 36 months of healing to evaluate crestal bone loss levels over time. RESULTS: After a follow-up period of 36 months, a survival rate of 100% was reported. The SCI group showed a mean bone loss of 1.07 ± 0.38 mm at 12 months and 1.09 ± 0.38 mm at 36 months. The LCI group showed a mean bone loss of 0.46 ± 0.14 mm at 12 months and 0.53 ± 0.12 mm at 36 months. After the 36-month follow-up period, both groups showed stable bone levels over time. Statistically significant differences were found between groups (p < .05). No statistically significant differences were found between SCI and LCI groups with regard to clinical parameters over time. CONCLUSIONS: This study revealed significant differences in radiographically observed marginal bone loss between the two types of implant with different smooth-collar lengths, but no differences in gingival vestibular margin outcome were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».