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Enregistrement W2141579599 · doi:10.1017/s0008423912000728

Small Worlds of Diversity: Views toward Immigration and Racial Minorities in Canadian Provinces

2012· article· en· W2141579599 sur OpenAlexaffabout
Antoine Bilodeau, Luc Turgeon, Ekrem Karakoç

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of OttawaConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDiversity (politics)Racial diversityEthnologyOptimal distinctiveness theoryWhite (mutation)PopulationCultural diversityRacismMelting potGeographySociologyPolitical scienceRace (biology)DemographyGender studiesAnthropologyPsychologySocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract.Canadian provinces have long been considered as “small worlds,” each with its own cultural distinctiveness and province-building dynamics. This article examines whether these same provincial specificities are observed in terms of attitudes toward immigration intakes and racial diversity. Three questions are asked. First, are there important variations in views toward immigration and racial minorities across Canadian provinces within the native-born white Canadian population? Second, have the differences and similarities changed between 1988 and 2008? And third, do specific provincial economic, demographic, and cultural realities shape provincial public opinion on these matters? The findings indicate that there are significant differences and commonalities in how all provinces react to immigration and racial diversity, that native-born white Canadians have grown increasingly accepting of immigration and racial diversity over time and that views toward immigration and racial diversity are distinct from each other and each responds to a specific set of provincial realities. Résumé.Les provinces canadiennes constituent de “petits univers,” chacune possédant sa propre culture et sa propre dynamique politique. Cet article explore si de telles spécificités provinciales peuvent être également observées en ce qui a trait aux attitudes par rapport à l'immigration et à la diversité raciale. Nous posons trois questions. Premièrement, y a-t-il des différences d'opinions quant à l'immigration et aux minorités raciales entre provinces canadiennes au sein de la population blanche née au Canada? Deuxièmement, est-ce que les similarités et les différences entre les provinces ont changé entre 1988 et 2008? Et troisièmement, est-ce que les réalités économiques, démographiques et culturelles provinciales influencent l'opinion publique provinciale sur ces questions? Les résultats de l'étude indiquent qu'il y a à la fois des similarités et des différences quant aux attitudes des différentes provinces sur l'immigration et la diversité raciale, que la population blanche née au Canada s'est montrée de plus en plus ouverte à l'immigration et à la diversité raciale au cours de la période à l'étude, et que les attitudes par rapport à l'immigration et la diversité raciale ne sont pas identiques et qu'elles répondent chacune à leur façon à un certain nombre de réalités provinciales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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