Preventing neural tube defects with folic acid: Nearly 20 years on, the majority of women remain unprotected
Notice bibliographique
Résumé
Many countries, including the USA and Canada, have implemented fortification of foods with folic acid, however the British Government only issues advice that supplements should be taken before and after conceiving. In this study, information was collected from women attending antenatal clinics to understand current levels of compliance with health advice and to investigate what is driving womens' behaviour. Eighty-nine percent of women consumed supplements but only 31% took folic acid prior to conceiving. Hence, the vast majority are starting too late to prevent neural tube defects (NTDs). Educational achievement, income and marital status emerged as the most significant factors influencing non-compliance. GPs and midwives were the main catalyst for women starting folic acid, however, 81% of these women started post-conception. When asked why they took folic acid, the majority of women did not mention the association with NTDs. Forty-one percent of women who did not take the supplements at all were unaware that it was recommended that they should. Fortification of UK food products offers a major public health opportunity. In the absence of fortification, gaps in the public health message need to be addressed. GPs and midwives cannot be relied upon alone to educate these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».