Reducing malaria misdiagnosis: the importance of correctly interpreting Paracheck Pf®"faint test bands" in a low transmission area of Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although malaria rapid diagnostic tests (RDTs) have been extensively evaluated since their introduction in the early 1990's, sensitivity and specificity vary widely limiting successful integration into clinical practice. This paper reviews specific issues surrounding RDT use in field settings and presents results of research investigating how to interpret "faint test bands" on ParaCheck Pf® in areas of low transmission in order to reduce malaria misdiagnosis. METHODS: A multi-phase cross-sectional study was conducted at a remote hospital in the northern Tanzanian highlands. Capillary blood samples were taken from consenting participants (n = 319) for blood smear and ParaCheck Pf® testing. Primary outcome variables were sensitivity, specificity and proportion misdiagnosed by ParaCheck Pf® and local microscopy. ParaCheck Pf® "faint bands" were classified as both true positives or true negatives during evaluation to determine appropriate clinical interpretation. Multivariate logistic regression adjusted for age and gender was conducted to determine odds of misdiagnosis for local microscopy and ParaCheck Pf®. RESULTS: Overall, 23.71% of all ParaCheck Pf® tests resulted in a "faint band" and 94.20% corresponded with true negatives. When ParaCheck Pf® "faint bands" were classified as positive, specificity was 75.5% (95% CI = 70.3%-80.6%) as compared to 98.9% (95% CI = 97.0%-99.8%) when classified as negative. The odds of misdiagnosis by local microscopy for those > 5 years as compared to those ≤ 5 years are 0.370 (95% CI = 0.1733-0.7915, p = 0.010). In contrast, even when ParaCheck Pf® faint bands are considered positive, the odds of misdiagnosis by ParaCheck Pf® for those > 5 years as compared to those ≤ 5 years are 0.837 (95% CI = 0.459-1.547, p = 0.5383). CONCLUSIONS: We provide compelling evidence that in areas of low transmission, "faint bands" should be considered a negative test when used to inform clinical decision-making. Correct interpretation of RDT test bands in a clinical setting plays a central role in successful malaria surveillance, appropriate patient management and most importantly reducing misdiagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».