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Enregistrement W2141589325 · doi:10.3389/fphys.2014.00321

Ventilatory strategy during liver transplantation: implications for near-infrared spectroscopy-determined frontal lobe oxygenation

2014· article· en· W2141589325 sur OpenAlexaff
H. S rensen, Hilary P. Grocott, Mads J. Niemann, Allan Rasmussen, Jens G. Hillingsà ̧, Hans Jørgen Frederiksen, Niels H. Secher

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygenationLiver transplantationTransplantationMedicineFrontal lobeNeuroscienceBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As measured by near infrared spectroscopy (NIRS), cerebral oxygenation (ScO2) may be reduced by hyperventilation in the anhepatic phase of liver transplantation surgery (LTx). Conversely, the brain may be subjected to hyperperfusion during reperfusion of the grafted liver. We investigated the relationship between ScO2 and end-tidal CO2 tension (EtCO2) during the various phases of LTx. METHODS: In this retrospective study, 49 patients undergoing LTx were studied. Forehead ScO2, EtCO2, minute ventilation (VE), and hemodynamic variables were recorded from the beginning of surgery through to the anhepatic and reperfusion phases during LTx. RESULTS: In the anhepatic phase, ScO2 was reduced by 4.3% (95% confidence interval: 2.5-6.0%; P < 0.0001), EtCO2 by 0.3 kPa (0.2-0.4 kPa; P < 0.0001), and VE by 0.4 L/min (0.1-0.7 L/min; P = 0.0018). Conversely, during reperfusion of the donated liver, ScO2 increased by 5.5% (3.8-7.3%), EtCO2 by 0.7 kPa (0.5-0.8 kPa), and VE by 0.6 L/min (0.3-0.9 L/min; all P < 0.0001). Changes in ScO2 were correlated to those in EtCO2 (Pearson r = 0.74; P < 0.0001). CONCLUSION: During LTx, changes in ScO2 are closely correlated to those of EtCO2. Thus, this retrospective analysis suggests that attention to maintain a targeted EtCO2 would result in a more stable ScO2 during the operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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