Biochemical characterization of enzymatic browning in selected apple genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Enzymatic browning in apples (Malus × domestica Borkh.) caused by polyphenol oxidases (PPO) is the major factor responsible for the deterioration of quality in processed apple products such as juice, fresh-cut slices, and chips. Selected apple genotypes with a range of low post-cut enzymatic browning were investigated to understand the biochemical mechanisms leading to enzymatic browning. Post-cut enzymatic browning, polyphenolic profiles using LC-MS/MS, PPO activity, vitamin C, total antioxidant capacity using the Ferric Reducing Antioxidant Power (FRAP) and the Oxygen Radical Absorbance Capacity (ORAC), and elemental composition were determined in two recently released cultivars [Eden™(also known as SJCA38R6A74) and SuperMac], and one new advanced line (SJCA16) and compared with two commercial cultivars (Empire and Cortland). Eden™ exhibited the least post-cut enzymatic browning as estimated by Whiteness Index. SJCA16 possessed a characteristic yellowish flesh color. Whiteness Index (WI) values were inversely related to chlorogenic acid, catechin and epicatechin contents present in apple slices. Vitamin C content showed a strong positive correlation with WI. Among the mineral elements, the content of copper had a strong positive correlation with PPO activity. Key words: Apple genotypes, enzymatic browning, polyphenoloxidase, polyphenolics, Whiteness Index, total antioxidant capacity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».