Intraparietal Sulcus Activity and Functional Connectivity Supporting Spatial Working Memory Manipulation
Notice bibliographique
Résumé
The intraparietal sulcus (IPS) is recruited during tasks requiring attention, maintenance and manipulation of information in working memory (WM). While WM tasks often show broad bilateral engagement along the IPS, topographic maps of contralateral (CL) visual space have been identified along the IPS, similar to retinotopic maps in visual cortex. In the present study, we asked how these visuotopic IPS regions are differentially involved in the maintenance and manipulation of spatial information in WM. Visuotopic mapping was performed in 26 participants to define regions of interest along the IPS, corresponding to previously described IPS0-4. In a separate task, we showed that while maintaining the location of a briefly flashed target in WM preferentially engaged CL IPS, manipulation of spatial information by mentally rotating the target around a circle engaged bilateral IPS, peaking in IPS1 in most participants. Functional connectivity analyses showed increased interaction between the IPS and prefrontal regions during manipulation, as well as interhemispheric interactions. Two control tasks demonstrated that covert attention shifts, and nonspatial manipulation (arithmetic), engaged patterns of IPS activation and connectivity that were distinct from WM manipulation. These findings add to our understanding of the role of IPS in spatial WM maintenance and manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».