Economic evaluation of continuous renal replacement therapy in acute renal failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Controversy exists regarding the optimal method of providing dialysis in critically ill patients with acute renal failure. We sought to determine the cost-effectiveness of treatment strategies. METHODS: Adult subjects requiring renal replacement therapy in a critical care setting who are candidates for intermittent hemodialysis (IHD) or continuous renal replacement therapy (CRRT) were considered within a Markov model. Alternative strategies including IHD, and standard or high dose CRRT were compared. The model considered relevant clinical and economic outcomes, and incorporated data on clinical effectiveness from a recent systematic review and high quality micro-costing data. RESULTS: In the base-case analysis, CRRT was associated with similar health outcomes but higher costs by ($3,679 more than IHD per patient). In scenarios considering alternate cost sources, and higher intensity of IHD (including daily and longer duration IHD), CRRT remained more costly. Sensitivity analysis indicated that even small differences in the risk of mortality or need for long-term chronic dialysis therapy among surviving patients benefits led to dramatic changes in the cost-effectiveness of the modalities considered. CONCLUSIONS: Given the higher costs of providing CRRT and absence of demonstrated benefit, IHD is the preferred modality in critically ill patients who are candidates for either IHD or CRRT, although this conclusion should be revisited if future clinical trials establish differences in clinical effectiveness between modalities. Future interventions that are proven to improve renal recovery after acute renal failure are likely to be cost-effective, even if very resource intensive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».