Characterization of 4 T1-like lytic bacteriophages that lyse Shiga-toxin <i>Escherichia coli</i> O157:H7
Notice bibliographique
Résumé
Bacteriophages are associated with reduced fecal shedding of Shiga-toxin-producing Escherichia coli O157:H7 (STEC O157:H7) in cattle. Four phages exhibiting activity against 12 of 14 STEC O157:H7 strains, representing 11 common phage types, were isolated. Phages did not lyse non-O157 E. coli, with 11 of the 12 STEC strains exhibiting extreme susceptibility (average multiplicity of infection (MOI) = 0.0003-0.0007). All phages had icosahedral heads with tapered, noncontractile tails, a morphology indicative of T1-like Siphoviridae. Genome size of all phages was ∼44 kb, but EcoRІ or HindIII digestion profiles differed among phages. Based on restriction enzyme digestion profiles, phages AHP24, AHS24, and AHP42 were more related (66.7%-82.4%) to each other than to AKS96, while AHP24 and AHS24, isolated from the same feedlot pen, exhibited the highest identity (88.9%-92.3%). Phages AHP24 and AHS24 exhibited the broadest host range and strongest lytic activity against STEC O157:H7, making them strong candidates for biocontrol of this bacterium in cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».