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Enregistrement W2141610684 · doi:10.1007/s10584-010-9870-1

Glacier recession and human vulnerability in the Yanamarey watershed of the Cordillera Blanca, Peru

2010· article· en· W2141610684 sur OpenAlexaff
Jeffrey Bury, Bryan G. Mark, Jeffrey M. McKenzie, Adam French, Michel Baraër, Kyung In Huh, Marco Alfonso Zapata Luyo, Ricardo Jesús Gomez

Notice bibliographique

RevueClimatic Change · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of California, Santa CruzNational Aeronautics and Space AdministrationNational Geographic SocietyNational Science Foundation
Mots-clésGlacierLivelihoodClimate changeWatershedPrecipitationVulnerability (computing)Drainage basinGeographyPhysical geographyEnvironmental scienceWater resourcesHydrology (agriculture)ClimatologyGeologyEcologyOceanographyMeteorologyCartographyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glaciers in the Cordillera Blanca, Peru, are undergoing rapid retreat, in large part due to climate change. These changes are significantly altering water availability in the region and pose critical risks to local populations that are highly dependent on these resources for livelihoods. We examine these issues through an interdisciplinary and linked evaluation of hydrological change and livelihood vulnerability in the Yanamarey watershed. Physical observations of the Yanamarey glacier show acceleration in frontal retreat at a rate of 8 m decade − 1 since 1970, accompanied by total volume loss on the order of 0.022 km 3 . Hydrological and hydrochemical analyses document a possible transformation of stream flow over the past decade as the seasonal storage capacity of the glacier has degraded. Recent stream discharge measurements from the proglacial lake below the glacier are more coincident with the highly variable seasonal precipitation than they were during the 1998–1999 hydrological year. Local household perceptions of glacier recession and seasonal hydrological variability agree with this trend, which is increasing human vulnerability in the watershed. Household case-study survey results demonstrate that shifting water resources, increasing weather extremes and climate-related threats to tourism are all new vectors of vulnerability for household livelihoods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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