Use of portable ultrasonography to determine ovary size and fecundity non-lethally in northern pike (Esox lucius) and white sucker (Catostomus commersoni)
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the feasibility of using field-based portable ultrasonography to accurately estimate ovary weight, gonadosomatic index (GSI) and fecundity in large-bodied fish species. These reproductive endpoints were estimated using ultrasound on prespawning female northern pike (Esox lucius) and white sucker (Catostomus commersoni) and compared with actual measured values determined post mortem. Using five cross-sectional ultrasound images in pike, estimated ovary weight and fecundity, but not GSI, were significantly correlated with measured values. All endpoints were overestimated by 21 to 23% using ultrasound in pike. In a subsequent experiment using 20 cross-sectional ovary images, estimated ovary weight, GSI and fecundity were significantly correlated with measured values in white sucker. Although underestimated by 5 to 12% using 20 cross-sectional images, there were no statistical differences among estimated and measured mean ovary weight, GSI and fecundity in white sucker using this approach. Based on the variances for GSI estimations in both species, power analysis indicated that the ultrasound technique could detect a 25% change in GSI using sample sizes of <20 fish. This study illustrates the utility of portable ultrasonography as a promising non-lethal technique for assessing reproductive endpoints in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».