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Enregistrement W2141612732 · doi:10.1002/pbc.23415

Antifungal prophylaxis in pediatric hematology/oncology: New choices & new data

2011· review· en· W2141612732 sur OpenAlexafffund
Christopher C. Dvorak, Brian T. Fisher, Lillian Sung, William J. Steinbach, Michael L. Nieder, Sarah Alexander, Theoklis E. Zaoutis

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchAstellas PharmaChildren’s Oncology Group
Mots-clésPosaconazoleMedicineVoriconazoleFluconazoleDosingHematologyIntensive care medicineAntifungalEchinocandinsInternal medicineOncologyAnidulafunginDrugPediatric oncologyPharmacologyCaspofunginCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A severe complication of the treatment of pediatric cancers is the development of an invasive fungal infection (IFI). The data to support antifungal prophylaxis in pediatric oncology patients derive primarily from adult patients, and thus the optimal agent to utilize is not clear. Fluconazole has been a standard option, but agents with antimold activity are now available, each with limitations. Pediatric dosing for voriconazole and posaconazole is uncertain and multiple drug interactions exist. The echinocandins are well-tolerated, but only available in intravenous form. Ultimately, studies demonstrating biologic risk factors for the development of IFI may lead to personalized prophylactic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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