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Enregistrement W2141613535 · doi:10.1530/jme-12-0239

Glucose regulates secretion of exogenously expressed insulin from HepG2 cells in vitro and in a mouse model of diabetes mellitus in vivo

2013· article· en· W2141613535 sur OpenAlexaff
Y Y Liu, Wei Jia, Irene Wanke, D A Muruve, Haipeng Xiao, N C W Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilAmerican Diabetes Association
Mots-clésProinsulinInsulinInternal medicineEndocrinologyEndoplasmic reticulumSecretionBiologyHormoneDiabetes mellitusXBP1ChemistryCell biologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucose-controlled insulin secretion is a key component of its regulation. Here, we examined whether liver cell secretion of insulin derived from an engineered construct can be regulated by glucose. Adenovirus constructs were designed to express proinsulin or mature insulin containing the conditional binding domain (CBD). This motif binds GRP78 (HSPA5), an endoplasmic reticulum (ER) protein that enables the chimeric hormone to enter into and stay within the ER until glucose regulates its release from the organelle. Infected HepG2 cells expressed proinsulin mRNA and the protein containing the CBD. Immunocytochemistry studies suggested that GRP78 and proinsulin appeared together in the ER of the cell. The amount of hormone released from infected cells varied directly with the ambient concentration of glucose in the media. Glucose-regulated release of the hormone from infected cells was rapid and sustained. Removal of glucose from the cells decreased release of the hormone. In streptozotocin-induced diabetic mice, when infected with adenovirus expressing mature insulin, glucose levels declined. Our data show that glucose regulates release of exogenously expressed insulin from the ER of liver cells. This approach may be useful in devising new ways to treat diabetes mellitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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