Mean arterial pressure following prolonged exercise in the heat: <scp>I</scp>nfluence of training status and fluid replacement
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged exercise in the heat without fluid replacement represents a significant challenge to the regulation of mean arterial pressure (MAP). It is unknown, however, if MAP is equally challenged during the post-exercise period, and whether regular endurance exercise training can provide any benefit to its regulation. We examined MAP (Finometer) in eight trained (T) and eight untrained (UT) individuals prior to, and following, 120 min of cycling at 42 °C with (HYD) and without (DEHY) fluid replacement. Exercise during DEHY induced significant hyperthermia (T: 39.20 ± 0.52 °C vs UT: 38.70 ± 0.36 °C, P = 0.941) and body weight losses (T: 3.4 ± 1.2% vs UT: 2.7 ± 0.9%, P = 0.332), which did not differ between groups. Although MAP was equally reduced 5 min into the post-exercise period of DEHY (T: -20 ± 11 mmHg vs UT: -22 ± 13 mmHg, P = 0.800), its subsequent recovery was significantly different between groups (P = 0.037). While MAP returned to pre-exercise values in UT (-1 ± 3 mmHg), it remained reduced in T (-9 ± 3 mmHg, P = 0.028). No differences in MAP post-exercise were observed between groups during HYD. These data suggest that trained men exhibit a greater level of post-exercise hypotension following prolonged exercise in the heat without fluid replacement. Furthermore, fluid replacement reverses the sustained post-exercise hypotension observed in trained individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».