Identifying Frac Growth in Multiple Horizons using Integrated Microseismic and Induced Seismic Monitoring Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Summary Understanding out of zone frac growth can lead to designing stimulation programs that can effectively enhance production from adjacent horizons. The effectiveness of the stimulation program can be assessed by incorporating monitoring programs that include instrumentation to detect seismic events over a broad range of magnitudes from the smallest detectable events with magnitudes below zero (microseismic) to larger events with magnitudes above zero (induced seismic), typically related to larger pre-existing fractures or faults. Stimulating these larger structures could lead to loss of fluid from the reservoir and affect estimates of stimulated volume. In this study, we examine data recorded using a typical downhole microseismic wireline supplemented with a near surface array designed to record induced seismic events. In this study, two horizons were stimulated. The intent of the program was to stimulate both zones by stimulating wells in the lower horizon by increasing pressure rates both early and late into the injection program in the upper horizon. About 4500 microseismic events and 28 induced seismic events were observed. These larger events represent approximately 83% of the total seismic energy released during the stimulation, which, if only using standard recording, would have been mis-interpreted as microseismic events and thereby would not have contributed to the overall energy dissipation levels. The larger events were associated with fractures with lengths varying from about 40 m to over 110 m, whereas the microseismic fracture lengths varied from ∼5 m up to ∼ 35m. The microseismic and induced seismic events could be used to identify growth from the upper to lower horizon at different pressure rates. The occurrences of larger magnitude events appeared to precede pressure increases in the program, suggesting that larger structures were activated as a result of the injection program even before pressures were increased. This observed process sets the foundation to better control stimulation programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».