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Enregistrement W2141629596 · doi:10.1017/s0952836902000298

Behavioural responses of killer whales (<i>Orcinus orca</i>) to whale‐watching boats: opportunistic observations and experimental approaches

2002· article· en· W2141629596 sur OpenAlexaff
Rob Williams, Andrew W. Trites, David E. Bain

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhaleBiologyFisheryCetaceaPopulationShoreHabitatEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Johnstone Strait provides important summer habitat for the northern resident killer whales Orcinus orca of British Columbia. The site is also an active whale‐watching area. A voluntary code of conduct requests that boats do not approach whales closer than 100 m to address perceived, rather than demonstrated, effects of boat traffic on killer whales. The purpose of the study was to test the relevance of this distance guideline. Relationships between boat traffic and whale behaviour were studied in 1995 and 1996 by shore‐based theodolite tracking of 25 identifiable focal animals from the population of 209 whales. Individual killer whales were repeatedly tracked in the absence of boats and during approaches by a 5.2 m motorboat that paralleled each whale at 100 m. In addition, whales were tracked opportunistically, when no effort was made to manipulate boat traffic. Dive times, swim speeds, and surface‐active behaviours such as breaching and spy‐hopping were recorded. On average, male killer whales swam significantly faster than females. Whales responded to experimental approaches by adopting a less predictable path than observed during the preceding, no‐boat period, although males and females used subtly different avoidance tactics. Females responded by swimming faster and increasing the angle between successive dives, whereas males maintained their speed and chose a smooth, but less direct, path. Canonical correlations between whale behaviour and vessel proximity are consistent with these conclusions, which suggest that weakening whale‐watching guidelines, or not enforcing them, would result in higher levels of disturbance. High variability in whale behaviour underscores the importance of large sample size and extensive experimentation when assessing the impacts of human activity on killer whales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations313
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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