Effects of burning and thinning on species composition and forage production in British Columbia grasslands
Notice bibliographique
Résumé
The structural integrity of fire-dependent ecosystems, such as ponderosa pine (Pinus ponderosa Dougl.) and Interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) biogeoclimatic zones in Interior British Columbia (BC) is changing. The problems within these ecosystems include decreased rangeland area, reduced carrying capacity and loss of biodiversity due to tree encroachment and forest ingrowth caused mainly by fire suppression. The goal of this study was to determine the effect of burning and thinning on understory vegetation of grassland and forested sites. The burning experiment took place at Dew Drop (Tranquille Ecological Reserve) located 20 km northwest of Kamloops, BC. Thinning was done at two upper grassland sites near Cache Creek, BC; Coal Mine Pasture and Gladys Lake Pasture. Species evenness and values of the Shannon-Weiner Diversity Index (H’) were reduced (13 and 27%, respectively) within three years following burning (P = 0.014 and P = 0.038, respectively). Burning reduced canopy cover of shrubs on grassland sites (P = 0.005) and it reduced graminoid cover on forest sites (P = 0.014) immediately after the treatment (1999) but both functional groups had recovered by 2002. Litter depth and total canopy cover of plants were reduced in grasslands and forests immediately following burning (1999) but litter depth and canopy cover had recovered by 2002. Litter cover and litter depth beneath the tree canopy were reduced by burning (P = 0.037 and P = 0.009, respectively). Trends in the data indicate forb standing crop increased and total understory standing crop increased following burning in the grassland compared to the control. Graminoid standing crop was reduced 47% by burning in the forests (P = 0.049). Thinning reduced species richness in the first (P = 0.033) and fourth (P = 0.030) years, and H’ in the first year (P = 0.037) following the thinning at Coal Mine Pasture. Trends in the data suggest understory standing crop increased at Coal Mine and Gladys Lake Pastures following thinning. At both locations, thinning reduced litter depth. Therefore, burning and thinning kills trees, reduces fuel loads, and increases standing crop of the understory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».