Chromosome-wide assessment of replication timing for human chromosomes 11q and 21q: disease-related genes in timing-switch regions
Notice bibliographique
Résumé
The completion of the human genome sequence will greatly accelerate development of a new branch of bioscience and provide fundamental knowledge to biomedical research. We used the sequence information to measure replication timing of the entire lengths of human chromosomes 11q and 21q. Megabase-sized zones that replicate early or late in S phase (thus early/late transition) were defined at the sequence level. Early zones were more GC-rich and gene-rich than were late zones, and early/late transitions occurred primarily at positions identical to or near GC% transitions. We also found the single nucleotide polymorphism (SNP) frequency was high in the late-replicating and replication-transition regions. In the early/late transition regions, concentrated occurrence of cancer-related genes that include CCND1 encoding cyclin D1 (BCL1), FGF4 (KFGF), TIAM1 and FLI1, was observed. The transition regions contained other disease-related genes including APP associated with familial Alzheimer's disease (AD1), SOD1 associated with familial amyotrophic lateral sclerosis (ALS1) and PTS associated with phenylketonuria. These findings are discussed with respect to the prediction that increased DNA damage occurs in replication-transition regions. We propose that genome-wide assessment of replication timing serves as an efficient strategy for identifying disease-related genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».