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Enregistrement W2141633914 · doi:10.5194/acp-15-583-2015

Iodine oxide in the global marine boundary layer

2015· article· en· W2141633914 sur OpenAlexaff
Cristina Prados‐Román, Carlos A. Cuevas, T. Hay, Rafael P. Fernández, Anoop S. Mahajan, Sarah‐Jeanne Royer, Martí Galí, Rafel Simó, Jordi Dachs, Katja Großmann, Douglas E. Kinnison, Jean‐François Lamarque, Alfonso Saiz‐Lopez

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensMakivik Corporation
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaMinistry of Earth Sciences
Mots-clésIodineOxidizing agentBoundary layerAtmosphere (unit)Atmospheric chemistryHalogenEnvironmental chemistryChemistryOzoneAbiotic componentIodateAtmospheric sciencesOzone layerEnvironmental scienceMeteorologyGeologyOrganic chemistryPhysicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Emitted mainly by the oceans, iodine is a halogen compound important for atmospheric chemistry due to its high ozone depletion potential and effect on the oxidizing capacity of the atmosphere. Here we present a comprehensive data set of iodine oxide (IO) measurements in the open marine boundary layer (MBL) made during the Malaspina 2010 circumnavigation. Results show IO mixing ratios ranging from 0.4 to 1 pmol mol−1 (30% uncertainty) and, complemented with additional field campaigns, this data set confirms through observations the ubiquitous presence of reactive iodine chemistry in the global marine environment. We use a global model with organic (CH3I, CH2ICl, CH2I2 and CH2IBr) and inorganic (HOI and I2) iodine ocean emissions to investigate the contribution of the different iodine source gases to the budget of IO in the global MBL. In agreement with previous estimates, our results indicate that, globally averaged, the abiotic precursors contribute about 75 % to the IO budget. However, this work reveals a strong geographical pattern in the contribution of organic vs. inorganic precursors to reactive iodine in the global MBL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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