Antipsychotic drugs cause glial cell line–derived neurotrophic factor secretion from C6 glioma cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Atypical antipsychotic drugs have been shown to protect PC12 cells from cell death induced by a variety of stimuli in culture. Recently, it has been postulated that trophic factors, such as brain-derived neurotrophic factor (BDNF), play a role in preventing cell death. It has been shown that antipsychotic drugs attenuate the decrease in rat hippocampal BDNF that results from immobilization-induced stress. We aimed to determine whether the neuroprotective effects of antipsychotic drugs could be mediated through glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF). METHODS: We investigated the effects of the atypical antipsychotic drugs quetiapine and clozapine and the typical antipsychotic haloperidol on the secretion of GDNF from rat C6 glioma cells. RESULTS: All 3 drugs increased the amount of GDNF secreted from C6 glioma cells into the medium after 48-hour culture. The intracellular content of GDNF was not altered by treatment with any of the antipsychotic drugs. None of the antipsychotic drugs decreased cell number. CONCLUSION: This study suggests that stimulation of GDNF release from glial cells by antipsychotic drugs might underlie some of their neuroprotective properties in situ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».