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Enregistrement W2141642108 · doi:10.1017/s0008423906060100

Does Turnout Decline Matter? Electoral Turnout and Partisan Choice in the 1997 Canadian Federal Election

2006· article· en· W2141642108 sur OpenAlexaboutno aff
Michael D. Martinez, Jeff Gill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurnoutVoter turnoutPolitical scienceMultinomial logistic regressionPoliticsElectoral reformHumanitiesWelfare economicsVotingEconomicsPhilosophyMathematicsDemocracyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract.The recent decline in electoral turnout in Canada has attracted the concern of scholars and public officials, but the partisan consequences of this decline have received only scant attention. We begin to address that question with a simulation based on the 1997 Canadian Election Study. Based on estimated probabilities of individual behaviour derived from multinomial logit models of voter choice, we find that higher turnout would have likely hurt the Liberal party in Quebec, but slightly helped the Liberals outside of Quebec. We interpret this pattern as evidence that generational politics plays a role in shaping the relationship between electoral turnout and partisan support. Résumé.Le déclin récent dans la participation électorale au Canada a attiré l'intérêt des chercheurs et des représentants de l'Etat, mais les conséquences partisanes de ce déclin n'ont sucité qu'une attention limitée. Nous commençons à aborder cette question à l'aide d'une simulation basée sur l'Etude électorale canadienne de 1997. En nous appuyant sur des probabilités estimatives du comportement individuel dérivées de modèles logistique multinominal du choix d'électeur, nous constatons qu'une participation plus importante aurait probablement nuit au Parti Libéral au Québec, mais aurait légèrement favorisé le Parti Libéral en dehors du Québec. Nous interprétons ce modèle comme preuve que la politique de générations contribue à la formation du rapport entre la participation électorale et l'appui partisan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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