A Preexisting Microvascular Network Benefits <i>In Vivo</i> Revascularization of a Microvascularized Tissue-Engineered Skin Substitute
Notice bibliographique
Résumé
Delayed or absence of vascularization is one of the major reasons for skin engraftment failure in patients with extensive burns. For such trauma victims, the best alternative to a split-thickness graft would be wound coverage with an autologous in vitro reconstructed skin (RS) combining dermis and epidermis with an appropriate microvascularization. We have developed an endothelialized RS based on our self-assembly approach, which is generated from autologous cultured cells without any exogenous angiogenic growth factor or scaffold. After transplantation in athymic mice, an early inosculation between the graft and host vasculatures occurred within 4 days. We also concurrently detected an active invasion of the dermis by host capillaries sprouting from the wound bed. Thus, the microvascular network constructed in vitro within our three-dimensional skin substitute did not only develop functional anastomoses with the host's blood vessels but also promoted a rapid, complete, and optimal vascularization of the implanted tissues by exerting an angiogenic effect compared with control RS. Our model may bring about interesting possibilities for regenerative medicine by leading to faster vascularization in clinical applications. In addition, the endothelialized RS can be a useful in vitro angiogenesis model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».