MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2141642891 · doi:10.1038/ng.609

Twelve type 2 diabetes susceptibility loci identified through large-scale association analysis

2010· article· en· W2141642891 sur OpenAlexaff
Benjamin F. Voight, Laura J. Scott, Valgerður Steinthórsdóttir, Andrew P. Morris, Christian Dina, Ryan Welch, Eleftheria Zeggini, Cornelia Huth, Yurii S. Aulchenko, Guðmar Þorleifsson, Laura McCulloch, Teresa Ferreira, Harald Grallert, Najaf Amin, Guanming Wu, Cristen J. Willer, Soumya Raychaudhuri, Steve McCarroll, Claudia Langenberg, Oliver Hofmann, Josée Dupuis, Lu Qi, Ayellet V. Segrè, Mandy van Hoek, Pau Navarro, Kristin Ardlie, Beverley Balkau, Rafn Benediktsson, Amanda J. Bennett, Roza Blagieva, Eric Boerwinkle, Lori L. Bonnycastle, Kristina Bengtsson Boström, Bert Bravenboer, Suzannah Bumpstead, Noisël P Burtt, G. Charpentier, Peter S. Chines, Marilyn C. Cornelis, David Couper, Gabe Crawford, Alex S. F. Doney, Katherine S. Elliott, Amanda L. Elliott, Michael R. Erdos, Caroline S. Fox, Christopher S. Franklin, Martha Ganser, Christian Gieger, Niels Grarup, Todd J. Green, Simon J. Griffin, Christopher J. Groves, Candace Guiducci, Samy Hadjadj, Neelam Hassanali, Christian Herder, Bo Isomaa, Anne Jackson, Paul R V Johnson, Torben Jørgensen, Wen H. Kao, Norman Klopp, Augustine Kong, Peter Kraft, Johanna Kuusisto, Torsten Lauritzen, Man Li, Aloysius G. Lieverse, Cecilia M. Lindgren, Valeriya Lyssenko, Michel Marre, Thomas Meitinger, Kristian Midthjell, Mario A. Morken, Narisu Narisu, Peter M. Nilsson, Katharine R. Owen, Felicity Payne, John R. B. Perry, Ann-Kristin Petersen, Carl G. P. Platou, Christine Proença, Inga Prokopenko, Wolfgang Rathmann, Nigel W. Rayner, Neil R. Robertson, Ghislain Rocheleau, Michael Roden, Michael Sampson, Richa Saxena, Beverley M. Shields, Peter Shrader, Gunnar Sigurðsson, Thomas Sparsø, Klaus Straßburger, Heather M. Stringham, Qi Sun, Amy J. Swift, Barbara Thorand, Jean Tichet, Rob M. van Dam, Timon W. van Haeften, Thijs van Herpt, Jana V. van Vliet‐Ostaptchouk, G. Bragi Walters, Michael N. Weedon, Cisca Wijmenga, Jacqueline C.M. Witteman, Richard N. Bergman, Stéphane Cauchi, Francis S. Collins, Anna L. Gloyn, Ulf Gyllensten, Torben Hansen, G. A. Hitman, Albert Hofman, David J. Hunter, Kristian Hveem, Markku Laakso, Karen L. Mohlke, Andrew D. Morris, Peter P. Pramstaller, Igor Rudan, Eric J.G. Sijbrands, Lincoln Stein, Jaakko Tuomilehto, André G. Uitterlinden, Mark Walker, Nicholas J. Wareham, Richard M. Watanabe, Gonçalo R. Abecasis, Bernhard O. Boehm, Harry Campbell, Mark J. Daly, Andrew T. Hattersley, Frank B. Hu, James B. Meigs, James S. Pankow, Oluf Pedersen, H‐Erich Wichmann, Inês Barroso, José C. Florez, Timothy M. Frayling, Leif Groop, Robert Sladek, Unnur Þorsteinsdóttir, James F. Wilson, Thomas Illig, Philippe Froguel, Cornelia M. van Duijn, Kāri Stefánsson, David Altshuler, Michael Boehnke, Mark I. McCarthy

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation CentreOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute on Drug AbuseWellcome Trust
Mots-clésBiologyGenome-wide association studyLocus (genetics)GeneticsType 2 diabetesGenetic associationGene1000 Genomes ProjectSingle-nucleotide polymorphismDiabetes mellitusGenotypeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 797
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature GeneticsMême sujetGenetic Associations and EpidemiologyTravaux en français237 207