Genetic Variants of <i>FTO</i> Influence Adiposity, Insulin Sensitivity, Leptin Levels, and Resting Metabolic Rate in the Quebec Family Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A genome-wide association study conducted by the Wellcome Trust Case Control Consortium recently associated single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the FTO (fatso/fat mass and obesity associated) gene with type 2 diabetes. These associations were shown to be mediated by obesity. Other research groups found similar results in Europeans and Hispanics but not African Americans. The mechanism by which FTO influences obesity and type 2 diabetes is currently unknown. The present study investigated the role of two FTO SNPs (rs17817449 and rs1421085) in adiposity, insulin sensitivity, and body weight regulation, including energy intake and expenditure. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We genotyped 908 individuals from the Quebec City metropolitan area that participated in the Quebec Family Study, a long-term study of extensively phenotyped individuals designed to investigate factors involved in adiposity. RESULTS: We found significant associations for both SNPs with several obesity-related phenotypes. In particular, rs17817449 was associated with BMI (P = 0.0014), weight (P = 0.0059), and waist circumference (P = 0.0021) under an additive model. In addition, this FTO SNP influenced fasting insulin (P = 0.011), homeostasis model assessment of insulin resistance (P = 0.038), and an insulin sensitivity index derived from an oral glucose tolerance test (P = 0.0091). Associations were also found with resting metabolic rate (RMR) (P = 0.042) and plasma leptin levels (P = 0.036). Adjustment for BMI abolished the associations with insulin sensitivity, RMR, and plasma leptin levels. CONCLUSIONS: These results confirm that genetic variation at the FTO locus contributes to the etiology of obesity, insulin resistance, and increased plasma leptin levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».