Physical activity positively predicts bone architecture and bone strength in adolescent males and females
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Physical activity (PA) has positive effects on bone accrual and geometry in children during growth. However, we do not know how PA influences adaptations in bone architecture during growth. We evaluated the contribution of PA to bone density, architecture and strength in adolescents. METHODS: We used HR-pQCT (XtremeCT, Scanco Medical) to assess cross-sectional moments of inertia [Imin, Imax (mm⁴)], total bone density (Tt.Dn, mg HA/cm³), total bone area (Tt.Ar, mm²), cortical bone density (Ct.Dn, mg HA/cm³), cortical thickness (Ct.Th, μm), trabecular bone density (Tb.Dn, mg HA/cm³), trabecular number (Tb.N, mm⁻¹) and trabecular thickness (Tb.Th, μm) at the distal tibia in 146 male and 132 female participants (15-20 years). We evaluated the contribution of impact loading PA (ImpactPA) and non-impact loading PA (NoimpactPA) on bone (p < 0.05). RESULTS: ImpactPA explained 10% of variance in Imin (p = 0.000), and 12% of variance in Imax (p = 0.000) in male participants. In male participants, ImpactPA explained 6% of variance in Tt.Ar (p = 0.003). In female participants, ImpactPA explained 4% of variance in Tt.Dn (p = 0.011), 5% of variance in Tb.Dn (p = 0.004) and 8% of variance in Tb.N (p = 0.001). CONCLUSION: Our findings suggest that ImpactPA is significantly associated with bone architecture and bone strength in adolescent males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».