Engaging the Recreational Angling Community to Implement and Manage Aquatic Protected Areas
Notice bibliographique
Résumé
Recreational angling is a popular leisure activity, the quality of which is greatly dependent on fish abundance and well-functioning aquatic ecosystems. Aquatic protected areas (APAs) are used to help maintain and even restore aquatic systems and their associated biota, including fish species that are popular with recreational anglers. Paradoxically, the use of APAs has been a source of much contention and conflict between members of the recreational angling community and those interested in or mandated to protect aquatic resources on the basis of the interests of multiple stakeholder groups. The angling community is concerned about the loss of fishing opportunities and effectiveness of APAs. Although it is still unclear whether establishment of APAs alone can effectively protect aquatic resources, actively including the recreational angling community in the design, implementation, and management of APAs will help ensure the values of this rather substantial user group are incorporated into aquatic conservation strategies. Conversely, the probability of increasing the sustainability of recreational angling and related economies will be greatest if recreational angler groups remain open minded to both short-term and long-term goals of fisheries conservation strategies, including the use of APAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».