Can Functional Capacity Tests Predict Future Work Capacity in Patients With Whiplash-Associated Disorders?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether functional capacity evaluation (FCE) tests predict future work capacity (WC) of patients with whiplash-associated disorders (WADs) grades I and II who did not regain full WC 6 to 12 weeks after injury. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Rehabilitation center. PARTICIPANTS: Workers (N=267) listed on workers' compensation with grade I or II WADs 6 to 12 weeks after injury. INTERVENTIONS: Patients performed 8 work-related FCE tests. MAIN OUTCOME MEASURES: WC (0-100%) measured at baseline and 1, 3, 6, and 12 months after testing. Correlation coefficients between FCE tests and WC were calculated. A linear mixed-model analysis was used to assess the association between FCE and future WC. RESULTS: Mean ± SD WC increased over time from 20.8%±27.6% at baseline to 32.3%±38.4%, 51.3%±42.8%, 65.6%±42.2%, and 83.2%±35.0% at the 1-, 3-, 6-, and 12-month follow-ups, respectively. Correlation coefficients between FCE tests and WC ranged from r=.06 (lifting low at 12-mo follow-up) to r=.39 (walking speed at 3mo). Strength of the correlations decreased over time. FCE tests did not predict WC at follow-up. The predictors of WC were ln (time) (β=23.74), mother language (β=5.49), WC at baseline (β=1.01), and self-reported disability (β=-.20). Two interaction terms, ln (time) × WC (β=-.19) and ln (time) × self-reported disability (β=-.21), were significant predictors of WC. CONCLUSIONS: FCE tests performed within 6 to 12 weeks after WADs injury grades I and II are associated with WC at baseline but do not predict future WC, whereas time course, mother language, WC at baseline, and self-reported disability do predict future WC. Additionally, the interaction between time course WC at baseline and self-reported disability predicted future WC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».