A gas chromatograph for quantification of peroxycarboxylic nitric anhydrides calibrated by thermal dissociation cavity ring-down spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The peroxycarboxylic nitric anhydrides (PANs, molecular formula: RC(O)O2NO2) can readily be observed by gas chromatography (PAN-GC) coupled to electron capture detection. Calibration of a PAN-GC remains a challenge, because the response factors differ for each of the PANs, and because their synthesis in sufficiently high purity is non-trivial, in particular for PANs containing unsaturated side chains. In this manuscript, a PAN-GC and its calibration using diffusion standards, whose output was quantified by blue diode laser thermal dissociation cavity ring-down spectroscopy (TD-CRDS), are described. The PAN-GC peak areas correlated linearly with total peroxy nitrate (ΣPN) mixing ratios measured by TD-CRDS (r > 0.96). Accurate determination of response factors required the concentrations of PAN impurities in the synthetic standards to be subtracted from ΣPN. The PAN-GC and its TD-CRDS calibration method were deployed during ambient air measurement campaigns in Abbotsford, BC, from 20 July to 5 August 2012, and during the Fort McMurray Oil Sands Strategic Investigation of Local Sources (FOSSILS) campaign at the AMS13 ground site in Fort McKay, AB, from 10 August to 5 September 2013. The PAN-GC limits of detection for PAN, PPN, and MPAN during FOSSILS were 1, 2, and 3 pptv, respectively. For the Abbotsford data set, the PAN-GC mixing ratios were compared, and agreed with those determined in parallel by thermal dissociation chemical ionization mass spectrometry (TD-CIMS). Advantages and disadvantages of the PAN measurement techniques used in this work and the utility of TD-CRDS as a PAN-GC calibration method are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».