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Enregistrement W2141668819 · doi:10.1098/rstb.2010.0189

Navigation by light polarization in clear and turbid waters

2011· article· en· W2141668819 sur OpenAlexaff
Amit Lerner, Shai Sabbah, Carynelisa Erlick, Nadav Shashar

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarization (electrochemistry)UnderwaterSkyPhysicsOpticsCompassRayleigh scatteringGeologyGeodesyEnvironmental scienceOceanographyMeteorologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certain terrestrial animals use sky polarization for navigation. Certain aquatic species have also been shown to orient according to a polarization stimulus, but the correlation between underwater polarization and Sun position and hence the ability to use underwater polarization as a compass for navigation is still under debate. To examine this issue, we use theoretical equations for per cent polarization and electric vector (e-vector) orientation that account for the position of the Sun, refraction at the air-water interface and Rayleigh single scattering. The polarization patterns predicted by these theoretical equations are compared with measurements conducted in clear and semi-turbid coastal sea waters at 2 m and 5 m depth over sea floors of 6 m and 28 m depth. We find that the per cent polarization is correlated with the Sun's elevation only in clear waters. We furthermore find that the maximum value of the e-vector orientation angle equals the angle of refraction only in clear waters, in the horizontal viewing direction, over the deeper sea floor. We conclude that navigation by use of underwater polarization is possible under restricted conditions, i.e. in clear waters, primarily near the horizontal viewing direction, and in locations where the sea floor has limited effects on the light's polarization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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