Preventing Postoperative Metastatic Disease by Inhibiting Surgery-Induced Dysfunction in Natural Killer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cell clearance of tumor cell emboli following surgery is thought to be vital in preventing postoperative metastases. Using a mouse model of surgical stress, we transferred surgically stressed NK cells into NK-deficient mice and observed enhanced lung metastases in tumor-bearing mice as compared with mice that received untreated NK cells. These results establish that NK cells play a crucial role in mediating tumor clearance following surgery. Surgery markedly reduced NK cell total numbers in the spleen and affected NK cell migration. Ex vivo and in vivo tumor cell killing by NK cells were significantly reduced in surgically stressed mice. Furthermore, secreted tissue signals and myeloid-derived suppressor cell populations were altered in surgically stressed mice. Significantly, perioperative administration of oncolytic parapoxvirus ovis (ORFV) and vaccinia virus can reverse NK cell suppression, which correlates with a reduction in the postoperative formation of metastases. In human studies, postoperative cancer surgery patients had reduced NK cell cytotoxicity, and we show for the first time that oncolytic vaccinia virus markedly increases NK cell activity in patients with cancer. These data provide direct in vivo evidence that surgical stress impairs global NK cell function. Perioperative therapies aimed at enhancing NK cell function will reduce metastatic recurrence and improve survival in surgical cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».