Evaluating relationships among tree growth rate, shade tolerance, and browse tolerance following disturbance in an eastern deciduous forest
Notice bibliographique
Résumé
Interspecific differences in shade tolerance among woody species are considered a primary driving force underlying forest succession. However, variation in shade tolerance may be only one of many interspecific differences that cause species turnover. For example, tree species may differ in their sensitivity to herbivory. Nonetheless, existing conceptual models of forest dynamics rarely explicitly consider the impact of herbivores. We examined whether browsing by white-tailed deer ( Odocoileus virginianus Zimmermann) alters the relationship between light availability and plant performance. We monitored growth and survival for seedlings of six woody species over 2 years within six windthrow gaps and the nearby intact forest in the presence and absence of deer. Browsing decreased seedling growth for all species except beech ( Fagus grandifolia Ehrh.). More importantly, browsing altered growth rankings among species. Increased light availability enhanced growth for three species when excluded from deer, but browsing obscured these relationships. Browsing also reduced survival for three species; however, survival rankings did not significantly differ between herbivory treatments. Our results indicated that browsing and light availability operated simultaneously to influence plant growth within these forests. Thus, existing models of forest dynamics may make inaccurate predictions of the timing and composition of species reaching the canopy, unless they can account for how plant performance varies as a result of a variety of environmental factors, including herbivory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».