Effect of Nurse-Led Telephone Follow ups (Tele-Nursing) on Depression, Anxiety and Stress in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Depressive and anxious patients on hemodialysis have a higher risk of death and hospitalizations. The aim of this study was to evaluate the effect of nurse-led telephone follow ups (tele-nursing) on depression, anxiety and stress in hemodialysis patients. METHOD & MATERIAL: The subjects of the study who were selected based on double blind randomized clinical trial consisted of 60 patients with advanced chronic renal disease treated with hemodialysis. The patients were placed in two groups of 30 individuals. Before the intervention, a questionnaire was completed by patients. There was no telephone follow up in the control group and the patients received only routine care in the hospital. The participants allocated to the intervention group received telephone follow-up 30 days after dialysis shift, in addition to conventional treatment. Every session lasted 30 minutes, as possible. Then the DASS scale was filled out by the patients after completion of study by two groups. RESULT: Significant differences were observed between the two groups in the posttest regarding the dimensions scores of DASS scale. CONCLUSION: The result of this trial is expected to provide new knowledge to support the effective follow-up for hemodialysis patient in order to improve their emotional and health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».