A SELDI‐TOF MS procedure for the detection, quantitation, and preliminary characterization of low‐molecular‐weight recombinant proteins expressed in transgenic plants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We describe a SELDI-TOF MS procedure for the rapid detection and quantitation of low-molecular-weight recombinant proteins expressed in plants. Transgenic lines of potato (Solanum tuberosum L.) expressing the clinically useful protein bovine aprotinin or the cysteine protease inhibitor corn cystatin II were generated by Agrobacterium tumefaciens-mediated transformation, and then used as test material for the analyses. Real-time RT-PCR amplifications and detection of the recombinant proteins by immunoblotting were first conducted for transformed potato lines accumulating the proteins in different cell compartments. Both proteins were found at varying levels in leaves, depending on their final cellular destination and transgene expression rate. These conclusions drawn from standard immunodetection assays were easily confirmed by SELDI-TOF MS comparative profiling, after immobilizing the leaf proteins of control and transformed lines on protein biochips for weak cationic exchange. This procedure, carried out in less than 2 h, allows for the rapid comparison of recombinant protein levels in transgenic plant lines. The molecular weight of immobilized proteins can also be determined directly from the MS spectra, thus providing a simple way to assess the structural integrity and homogeneity of recombinant proteins in planta, and to identify the most suitable cellular compartments for their heterologous production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle