Eps15 and Epsin1 Are Crucial for Enteropathogenic Escherichia coli Pedestal Formation Despite the Absence of Adaptor Protein 2
Notice bibliographique
Résumé
Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) are primarily extracellular pathogens that generate actin-rich structures known as pedestals during their pathogenesis. Surprising evidence has demonstrated that despite maintaining an extracellular location, EPEC require the endocytic protein, clathrin, for pedestal formation. To evaluate the strategies EPEC use to usurp endocytic machinery, we investigated the roles of a number of clathrin-coated pits components, adaptor protein 2 (AP-2), Eps15 and epsin1, during EPEC infections. We demonstrated that in conjunction with clathrin, pedestal formation also required the recruitment of Eps15 and epsin1 but not AP-2. Because AP-2 orchestrates the recruitment of clathrin, Eps15, and epsin1, as well as other adaptors, during assembly of clathrin-coated pits at the plasma membrane, our findings reveal a novel internalization subversion strategy employed by EPEC. These results further emphasize the recent paradigm that endocytic proteins are important for EPEC-mediated disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».