The effectiveness of interventions for reducing stigma related to substance use disorders: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study provides a systematic review of existing research that has empirically evaluated interventions designed to reduce stigma related to substance use disorders. METHODS: A comprehensive review of electronic databases was conducted to identify evaluations of substance use disorder related stigma interventions. Studies that met inclusion criteria were synthesized and assessed using systematic review methods. RESULTS: Thirteen studies met the inclusion criteria. The methodological quality of the studies was moderately strong. Interventions of three studies (23%) focused on people with substance use disorders (self-stigma), three studies (23%) targeted the general public (social stigma) and seven studies (54%) focused on medical students and other professional groups (structural stigma). Nine interventions (69%) used approaches that included education and/or direct contact with people who have substance use disorders. All but one study indicated their interventions produced positive effects on at least one stigma outcome measure. None of the interventions have been evaluated across different settings or populations. CONCLUSIONS: A range of interventions demonstrate promise for achieving meaningful improvements in stigma related to substance use disorders. The limited evidence indicates that self-stigma can be reduced through therapeutic interventions such as group-based acceptance and commitment therapy. Effective strategies for addressing social stigma include motivational interviewing and communicating positive stories of people with substance use disorders. For changing stigma at a structural level, contact-based training and education programs targeting medical students and professionals (e.g. police, counsellors) are effective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle