Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of public procurement to achieve social outcomes is widespread, but detailed information about how it operates is often sketchy and difficult to find. This article is essentially a mapping exercise, describing the history and current use of government contracting as a tool of social regulation, what the author calls the issue of ‘linkage’. The article considers the popularity of linkage in the 19 th century in Europe and North America, particularly in dealing with issues of labour standards and unemployment. The use of linkage expanded during the 20 th century, initially to include the provision of employment opportunities to disabled workers. During and after World War II, the use of linkage became particularly important in the United States in addressing racial equality, in the requirements for non‐discrimination in contracts, and in affirmative action and set‐asides for minority businesses. Subsequently, the role of procurement spread both in its geographical coverage and in the subject areas of social policy that it was used to promote. The article considers examples of the use of procurement to promote equality on the basis of ethnicity and gender drawn from Malaysia, South Africa, Canada, and the European Community. More recently, procurement has been used as an instrument to promote human rights transnationally, also by international organizations such as the International Labour Organisation. The article includes some reflections on the relationship between ‘green’ procurement, ‘social’ procurement, and sustainable development, and recent attempts to develop the concept of ‘sustainable procurement.’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».