Effects of stand density on the growth of young Douglas-fir trees
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were (i) to provide further evidence of a positive correlation of stand density with early growth of coastal Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii); (ii) to determine when after planting the positive growth response occurs and how long it lasts; and (iii) to use stable isotopes of carbon to test whether the mechanism(s) responsible for the positive growth response to density are related to variables affecting photosynthesis, such as nutrient or moisture availability. We measured annual height (h) and diameter (d) growth (retrospectively) of 8- and 12-year-old trees in initial planting densities of 300, 1360, and 2960 trees/ha. Both height and diameter growth increased with density through the fifth year after planting and decreased with density by year 7. Diameter squared × height (d2h) was used as a volume index to assess increase in tree volume. Second-year increase in d2h for the high-density treatments was 300% of that in the low-density treatments. The δ13C values of wood cellulose from annual rings of the second and third years after planting were not significantly different among densities, suggesting either (i) no significant differences in the effects of water availability, nutrient availability, or source air on photosynthesis in the three density treatments or (ii) differences that produced no net effect on δ13C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».