cAMP and cGMP in nasal mucus related to severity of smell loss in patients with smell dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate nasal mucus levels of cAMP and cGMP in patients with taste and smell dysfunction with respect to severity of their smell loss. METHODS: cAMP and cGMP were measured in nasal mucus using a sensitive spectrophotometric 96 plate ELISA technique. Smell loss was measured in patients with taste and smell dysfunction by standardized psychophysical measurements of olfactory function and classified by severity of loss into four types from most severe to least severe such that anosmia > Type I hyposmia > Type II hyposmia > Type III hyposmia. Measurements of nasal mucus cyclic nucleotides and smell loss were made independently. RESULTS: As smell loss severity increased stepwise cAMP and cGMP levels decreased stepwise [cAMP, cGMP (in pmol/ml); anosmia - 0.004, 0.008: Type I hyposmia - 0.12+/-0.03, 0.10+/-0.03: Type II hyposmia - 0.15+/-0.02, 0.16+/-0.01: Type III hyposmia - 0.23+/-0.05, 0.20+/-0.15]. CONCLUSIONS: These results confirm the association of biochemical changes in cyclic nucleotides with systematic losses of smell acuity. These results confirm the usefulness of the psychophysical methods we defined to determine the systematic classification of smell loss severity. These changes can form the basis for the biochemical definition of smell loss among some patients with smell loss as well as for their therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».