Analysis of Sebum Lipid Composition and the Development of Acneiform Rash before and after Administration of egfr Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Treatment with an epidermal growth factor receptor inhibitor (egfri) in patients having non-small-cell lung cancer can cause frequent and diverse skin toxicities, an acneiform rash being one of the commonest. Although the exact pathophysiology of this rash and its development mechanisms remain unknown, investigators have noted that egfri-induced skin toxicity might be partly associated with sebaceous gland function. Sebum is composed mainly of the lipids squalene (sq), wax ester (we), triglyceride, free fatty acid, and cholesterol, which are secreted mostly from the sebaceous glands and by keratinocytes. We therefore investigated the lipid composition of sebum before and after administration of egfri and whether sebum composition was associated with the development of acneiform rash. To investigate any associated changes in sebum gland activity, we focused especially on alterations in the amounts of sq and we, which are secreted solely from the sebaceous glands. In contrast to our expectations, we observed no substantial changes in the lipid composition of sebum before and after administration of egfri. Composition varies with the individual; however, the proportion of sq and we derived from the sebaceous glands was significantly lower in regions that did not develop acneiform rash than in regions that did. Our results suggest that development of an acneiform rash after administration of egfri could be related to sebaceous gland activity. Measurement of the lipid composition of sebum before therapy with egfri might predict which patients will be prone to acneiform rash.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».