Molecular predictors of locoregional and distant metastases in oropharyngeal squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) is increasing due to fundamental changes in oncogenesis related to effects of the human papilomavirus (HPV). Virally-mediated tumours behave and respond to treatment differently than their classic, carcinogenically-mediated counterparts despite similar stage and grade of disease. This difference in behaviour has lead to investigation of etiologies of OPSCC at the molecular level. OBJECTIVE: This study was designed to identify biomarker profiles predictive of locoregional and distant metastases and recurrence in OPSCC. METHODS: Cross-sectional study of a prospectively-collected oropharyngeal tumour database was undertaken. All patients with OPSCC presenting to the University of Alberta Hospital from 2002-2009 were included in the study. Data collection from the Alberta Cancer Registry, including demographics, nodal status, distant metastases, treatment, recurrence, and survival, was undertaken. Tissue micro-arrays (TMAs) were constructed for each tumour specimen using triplicate cores (0.6mm) of formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) pre-treatment tumour tissue. TMAs were processed using immunohistochemistry for p16, EGFR, Ki67, p53, and Bcl-XL. Positivity for each biomarker was determined using quantified AQUAnalysis ® scores on histoplots. Multivariate statistics were utilized to assess the relationship between each biomarker and locoregional and distant metastases, as well as recurrence-free survival (RFS). RESULTS: High expression of p16 (p=0.000) and Bcl-XL (p=0.039) independently demonstrated a significant association with nodal disease at presentation. Kaplan-Meier analysis demonstrated improved RFS in patients with high p16 and decreased RFS in patients with high p53 expression. Cox regression analysis supported p16 as an independent prognosticator for improved RFS. p53 demonstrated an association with recurrence, but when compared to p16 status, nodal status, and staging, was not an independent predictor of recurrence. CONCLUSIONS: Biomarker profiling using p16, Bcl-xL, and p53 may be useful in prognostication and treatment planning in patients with OPSCC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».