Association between AKI, Recovery of Renal Function, and Long-Term Outcomes after Hospital Discharge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: This study aimed to determine if recovery of kidney function after AKI modifies the association between AKI during hospitalization and adverse outcomes after discharge. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: The effect of renal recovery after AKI was evaluated in a population-based cohort study (n=190,714) with participants identified from a provincial claims registry in Alberta, Canada, between November 1, 2002 and December 31, 2007. AKI was identified by a two-fold increase between prehospital and peak in-hospital serum creatinine (SCr). Recovery was assessed using SCr drawn closest to 90 days after the AKI event. All-cause mortality and a combined renal outcome of sustained doubling of SCr or progression to kidney failure were evaluated. RESULTS: Overall, 3.7% of the participants (n=7014) had AKI, 62.7% of whom (n=4400) survived 90 days. In the 3231 patients in whom recovery could be assessed over a median follow-up of 34 months, 30.8% (n=1268) of AKI survivors died and 2.1% (n=85) progressed to kidney failure. Participants who did not recover kidney function had a higher risk for mortality and adverse renal outcomes when AKI participants who recovered to within 25% of baseline SCr were used as the reference group (adjusted mortality hazard ratio (HR), 1.26; 95% confidence interval, 1.10, 1.43) (adjusted renal outcomes HR, 4.13; 95% confidence interval, 3.38, 5.04). Mortality HR was notably higher when participants failed to recover within 55% of baseline. CONCLUSIONS: Renal recovery after AKI is associated with a lower risk of death or adverse renal outcomes after hospital discharge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».