Mother‐to‐Child Transmission of GB Virus C in a Cohort of Women Coinfected with GB Virus C and HIV in Bangkok, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: GB virus C (GBV-C) is an apathogenic virus that inhibits human immunodeficiency virus (HIV) replication in vitro. Mother-to-child transmission (MTCT) of GBV-C has been observed in multiple small studies. Our study examined the rate and correlates of MTCT of GBV-C in a large cohort of GBV-C-HIV-coinfected pregnant women in Thailand. METHODS: Maternal delivery plasma specimens from 245 GBV-C-HIV-infected women and specimens from their infants at 4 or 6 months of age were tested for GBV-C RNA. Associations with MTCT of GBV-C were examined using logistic regression. RESULTS: One hundred one (41%) of 245 infants acquired GBV-C infection. MTCT of GBV-C was independently associated with maternal antiretroviral therapy (adjusted odds ratio [AOR], 5.21 [95% confidence interval {CI}, 2.12-12.81]), infant HIV infection (AOR, 0.05 [95% CI, 0.01-0.26]), maternal GBV-C load (8.0 log(10) copies/mL: AOR, 86.77 [95% CI, 15.27-481.70]; 7.0-7.9 log(10) copies/mL: AOR, 45.62 [95% CI, 8.41-247.51]; 5.0-6.9 log(10) copies/mL: AOR, 9.07 [95% CI, 1.85-44.33]: reference, <5 log(10) viral copies/mL), and caesarean delivery (AOR, 0.26 [95% CI, 0.12-0.59]). CONCLUSIONS: Associations with maternal GBV-C load and mode of delivery suggest transmission during pregnancy and delivery. Despite mode of delivery being a common risk factor for virus transmission, GBV-C and HIV were rarely cotransmitted. The mechanisms by which maternal receipt of antiretroviral therapy might increase MTCT of GBV-C are unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».