Melatonin and its analogs in insomnia and depression
Notice bibliographique
Résumé
Benzodiazepine sedative-hypnotic drugs are widely used for the treatment of insomnia. Nevertheless, their adverse effects, such as next-day hangover, dependence and impairment of memory, make them unsuitable for long-term treatment. Melatonin has been used for improving sleep in patients with insomnia mainly because it does not cause hangover or show any addictive potential. However, there is a lack of consistency on its therapeutic value (partly because of its short half-life and the small quantities of melatonin employed). Thus, attention has been focused either on the development of more potent melatonin analogs with prolonged effects or on the design of slow release melatonin preparations. The MT(1) and MT(2) melatonergic receptor ramelteon was effective in increasing total sleep time and sleep efficiency, as well as in reducing sleep latency, in insomnia patients. The melatonergic antidepressant agomelatine, displaying potent MT(1) and MT(2) melatonergic agonism and relatively weak serotonin 5HT(2C) receptor antagonism, was found effective in the treatment of depressed patients. However, long-term safety studies are lacking for both melatonin agonists, particularly considering the pharmacological activity of their metabolites. In view of the higher binding affinities, longest half-life and relative higher potencies of the different melatonin agonists, studies using 2 or 3mg/day of melatonin are probably unsuitable to give appropriate comparison of the effects of the natural compound. Hence, clinical trials employing melatonin doses in the range of 50-100mg/day are warranted before the relative merits of the melatonin analogs versus melatonin can be settled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».