Chemical risks associated with consumption of shellfish harvested on the north shore of the St. Lawrence River's lower estuary.
Notice bibliographique
Résumé
Shellfish have the capacity to accumulate chemical contaminants found in their biotope and therefore present a potential risk for consumers. This study was conducted to assess the chemical risks associated with consumption of shellfish harvested on the north shore of the St. Lawrence River's lower estuary. A survey was carried out on 162 recreational harvesters, and shellfish were sampled for chemical contaminant analysis. We quantified 10 metals, 22 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), 14 polychlorinated biphenyls (PCBs), and 10 chlorinated pesticides. We subsequently evaluated cancer and noncancer risks for four consumption scenarios based on our survey results and published results. Soft-shell clams (Mya arenaria) were by far the most consumed shellfish species. Of the 56 selected contaminants, 36 were detected in the 23 homogenates of soft-shell clam meat. None of the contaminants found in the soft-shell clams were associated with intakes that exceed the main exposure limit recommendations proposed to prevent noncancer effects. However, several limits must be considered before drawing conclusions about the relative safety of shellfish consumption regarding this end point. Furthermore, inorganic arsenic and PCBs were present in sufficient concentrations to lead to cancer risks exceeding the level often considered acceptable for environmental exposure (1 x 10 (-4) to 1 x 10(-6)) in each of the four scenarios, even for the lowest observed scenario of 15 meals of soft-shell clams per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».