Cryptic matters: overlooked species generate most butterfly beta‐diversity
Notice bibliographique
Résumé
The cryptic fraction of biodiversity is composed of morphologically similar species that are or have been overlooked by scientists. Although current research is increasingly documenting new cases, cryptic species are frequently ignored in large‐scale studies and monitoring programs, either because they have not yet been discovered, or because of the practical difficulties involved in differentiating them. However, it is unknown if this could represent a bias extending beyond the number of missed species. By analyzing the butterfly fauna of the west Mediterranean (335 species), we defined cryptic species based on the current consensus of the scientific community, compared their properties to other congeneric species and investigated the consequences of their inclusion/exclusion in beta‐diversity analyses. We show that, as defined, the cryptic fraction of butterfly diversity represents about 25% of the west Mediterranean fauna and is overwhelmingly composed by groups of species that are not sympatric. Our results show that co‐occurrence among cryptic species is significantly lower than among congeneric non‐cryptic species. Accordingly, albeit the frequency of cryptic species is homogenously distributed over the study area, their distribution pattern accounts for most beta‐diversity turnover over sea (from 50 to 100%). Beta‐diversity turnover, a direct measure of the frequency of species replacement from site to site, is recognized as a fundamental parameter in ecology and is widely used to detect biogeographic patterns. These findings represent a change of paradigm in showing that cryptic diversity comprises original qualitative aspects in addition to merely quantitative ones. This highlights the importance of differentiating cryptic species for various research fields and opens the door to the study of further potential particularities of cryptic diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».